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工厂布局 -
生产评估与仿真 -
数据采集 -
数据处理 -
三维可视化 -
智能分析决策
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工厂布局：
主要功能：
结合工厂规划设计模式的要素以3D形式定义工厂布局，包括厂房、设备、产线、传送带、产品等。可以通过使用已有的工厂模型，导入并提取 2D 工程图，扫描点云逆向建立以及直接创立的方式使模型能够进入定义的位置，进行工厂整体模型搭建；通过系统平台的资源库进行工厂所有三维模型的管理，同时支持对已有生产布局的动态模型配置。
应用价值：
提供多种模式进行工厂3D建模，特别是利用轻量化工具对已有MCAD模型的转化，极大提升了模型建立的效率。平台提供对已定义工厂模型、布局、场景的编辑与配置功能，用户可以自主对已发布应用进行生产线布局的调整，设备模型的更换，极大提升了平台的灵活性与可扩展性。
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生产评估与仿真：
主要功能：
在设计制造一体化环境基础之上，构建数字化工艺仿真环境，并与设计制造一体化环境紧密集成，建设数字化网络协同平台。在数字化工艺仿真环境中引入仿真工具，利用仿真工具的仿真能力加强数字化工艺仿真能力。包括装配仿真、人机工程仿真、工时仿真分析、生产线平衡仿真分析、产能测算及生产周期及成本测算等。
应用价值：
平台可以帮助企业建立一个完整的3D数字化工厂（厂房）及数字化产线环境，并结合人机工程模块，将虚拟的人体模型放置到数字工厂环境当中，进行人机工效的评估，同时结合平台仿真模块，进行人员流、物流以及生产线的分析、模拟，从而真实反映产品从零件到装配、到工位、到流水线、到工厂的生产过程，直观分析产品的可制造性、可装配性、可拆卸性和可维护性，并生成相关的分析报告，为企业的决策提供支持。
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数据采集：
主要功能：
● 针对不同生产机台及设备的数据采集，需要关注设备的数字化程度及其接口类型，部分老旧设备需要额外添加传感器，串口设备需要通过转换器进行数据传输，数控设备则可以直接进行数据采集，支持OPC模式。
● 仓储物流作为工厂生产的重要配套设施，运转期间会产生大量的数据，通过RFID、自动仓储、AGV等集成进行仓储物流相关数据的采集。
● 实现对视频系统、周界安防系统、门禁及电子巡更系统的集成与数据采集。
● 通过加装水质检测器、空气检测器及温度检测器等传感器的数据采集，实现对环境的监控。
应用价值：
● 数据采集的内容丰富，包括了人员、设备、材料、方法、环境、检测等众多内容；同时数据采集的方式多样，包括TCP/IP以太网方式、数据采集卡方式、系统集成及人工辅助方式。
● 实现了生产设备的联网，构建出车间生产现场综合数据的交换，可以将设备状态、车间工况、生产数据予以采集、传递、分析等，最大程度满足生产管理需要等，实现生产管理的大数据存储以及云计算功能。为智能制造工作环节提供了技术支撑，成为智能制造的基础。
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数据处理：
主要功能：
● 将采集到的结构化、半结构化和非结构化数据首先通过集成接口加载到基于Hadoop的数据池中进行统一存储。结合业务需要，通过大数据处理手段，对数据池中的数据进行抽取、清洗、转换，将关键业务数据统一存储到基于传统关系型数据库的数据仓库中。
● 为了便于进行数据分析，将各种数据进行清洗和转换为数据分析可以识别的格式。为了避免数据清洗和转换过程中导致数据的损坏或漏提取参数的情况，将原始文件和处理后的文件存储在数据池中。
● 根据企业数据应用需求，定义数据分析模型，并将分析结果在可视化模块中进行展现。 数据处理分析主要包括：流处理、实时处理和批量处理。
应用价值：
● 由于采集数据的多样性，传统关系型数据库无法满足非结构化和半结构化数据的处理需求，且数据处理性能无法满足数字化工厂的要求。需要使用新一代数据库（如Hadoop/NoSQL）对数字化工厂采集数据进行统一存储；并使用ETL工具将各种数据进行清洗、转换。
● 同时，采用适当的统计分析方法结合大数据处理工具对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论从而对管理层决策提供数据支撑。
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三维可视化：
主要功能：
● 使用3D形式对工厂进行总览，展示内容包括：订单及计划完成情况、设备状态情况、物流仓储及物料齐套安全库存等情况，并可以进行数据穿透到具体的生产线及设备。
● 提供虚拟漫游功能，支持自动及手动模式，漫游过程中，当视角运动到某区域，自动暂停漫游或者手动暂停，显示对应的实时信息或者介绍。
应用价值：
● 基于对工厂数据采集与分析，在三维虚拟工厂中进行直观展现，管理人员和操作人员通过车间监控大屏、PC机、移动终端及VR设备，在不影响设备运行情况下，实时掌握设备运行现状；
● 实时掌握生产订单执行情况；
● 加工工艺过程的3D可视化展示；
● 仓库物流过程可视化展示等等，并可以进行工厂虚拟漫游，无需到实地工厂就可以实现沉浸式系统交互，实时掌控生产状态。
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智能分析决策：
通过物理世界行为和状态的改变动态实时地在虚拟世界上展示；虚拟世界基于物理世界传递而来的环境感知数据、生产状态数据以及产品数据、经验与知识数据等进行智能分析与决策，并实时控制物理世界实物的状态和行为。虚实融合实现智能决策与分析。