研制流程管理以支撑集成化产品研制模式落地为使命，以流程驱动研制协同的研制和管理方式转型为目标，以“流程”为桥梁贯穿型号项目管理与专业研制活动，建立跨业务单元、跨部门的纵向协同，实现资源/成本等多要素集成的综合性横向贯通，融合全过程质量控制、集成各领域知识支撑。并对研制流程的执行全过程跟踪、修正、分析，是支撑型号研制项目开展与管控的使能器。
流程驱动的集成化研发管理框架
结合集成化产品研制模式的结构化流程理念，对产品研制流程进行梳理、细化并优化，通过规范化的流程实现对各个专业活动的串联，构建多学科、多专业的协同工作流程，驱动工作的协作开展，确保工作的有序牵引与指导。
流程中每一个节点都视为一个工作包，不同的工作类型可以配置管理不同的工作包。通过活动工作包的完整定义，从输入/输出、资源、工具、知识、指标、质量等多个维度进行定义，并通过流程模板固化，提供实际研发活动的导航，对研发过程进行指导与帮助。
研制资源主要是为后续研制活动的开展提供基础业务资源数据支撑，通过充分整合企业内外部各类型资源，建立不同类型资源池，为构建全要素工作包提供基础数据支撑，同时，可以对资源的负载进行分析，为资源平衡提供支撑。
构建预算与支出的预警与监控体系，实现对研制成本的可视化测量与分析。支持基于任务成本科目的精细化分配，面向流程活动节点的统一分配与策划，以及任务支出的规范化填报。
将研制质量管理要素分解、细化、融合，贯穿至研制全过程，建立覆盖点、线、面的全过程质量控制，确保研发质量的落实。
以流程管理工作包为任务节点，与专业研制活动系统、流程、工具集成，牵引专业研制活动的开展，打通流程节点与专业研制活动的输入/输出、数据传递、交换过程，实现管理与专业的贯通融合。
通过与各知识库集成，沉淀在研制过程中产生的知识，并为研制流程的执行过程提供知识支持，推送与流程任务关联的规范、大纲、标准、模板等，并在任务参考中呈现给用户，实现知识的共享和重用。
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项目计划管理体系 -
研发流程管理 -
加强研发过程质量管理 -
集中统一管理 -
统一研发工作环境，实现协同研发
- · 建立精细化的项目计划管理体系：对计划全生命周期进行管理，实现项目计划的有序分解、下达、执行与反馈，帮助企业建立由上向下逐层分解、由下向上逐级反馈的计划体系，实现对项目全过程的策划、协调和管理，提升计划管理水平和执行效率，实现项目进度及健康态势的有效监控。
- · 规范和优化企业研发流程管理： 通过研发流程模板固化研发过程，模板实例化分解形成计划任务，从而应用到实际项目执行过程中，建立流程驱动的协同研发管理模式，实现计划、流程、任务的一体化、全过程的协同管理，提升设计工作规范性和研发质量，提高效率，解决体系规范与实际执行两层皮的问题。同时结合PDCA理念，对模板进行版本管理，根据实际应用情况迭代调整，实现研发过程的逐步优化。
- · 加强研发过程质量管理： 通过对评审过程的规范化管理，提高评审质量，提高效率。通过质量策划、质量执行、质量控制、质量保证、质量改进等，实现研发过程质量的一体化管理，为质量预防和持续改进提供基础，为质量决策提供数据支持。
- · 实现研发过程数据的集中统一管理： 将研发过程中的各种数据有序地收集、组织到相应分类中，实现过程数据的集中、统一管理，解决了数据的版本混乱问题，便于存储、共享、查询、追溯。通过系统的一整套安全机制，在满足用户数据获取便捷性的同时，保障数据的安全保密性。通过研发门户、项目看板、数据统计分析等，实现数据的可视化呈现。
- · 统一研发工作环境，实现协同研发： 项目计划纵向贯通的、层层细化，有助于管理线和技术线上各个角色，统一地进行工作安排，实现管理协同；通过流程模板，实现跨专业跨系统的横向贯通，使得任务上下游关系通畅，实现专业之间和设计师之间的协同；平台将研发过程相关应用尽量进行集成化，包括知识工程、设计工具、仿真工具、结构化文档、文件服务器等，实现应用协同；通过平台的数据集中管理，及时推送用户所需数据，实现统一规范适度透明的管理，实现数据协同。
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项目计划管理体系
- · 建立精细化的项目计划管理体系：对计划全生命周期进行管理，实现项目计划的有序分解、下达、执行与反馈，帮助企业建立由上向下逐层分解、由下向上逐级反馈的计划体系，实现对项目全过程的策划、协调和管理，提升计划管理水平和执行效率，实现项目进度及健康态势的有效监控。
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研发流程管理
- · 规范和优化企业研发流程管理： 通过研发流程模板固化研发过程，模板实例化分解形成计划任务，从而应用到实际项目执行过程中，建立流程驱动的协同研发管理模式，实现计划、流程、任务的一体化、全过程的协同管理，提升设计工作规范性和研发质量，提高效率，解决体系规范与实际执行两层皮的问题。同时结合PDCA理念，对模板进行版本管理，根据实际应用情况迭代调整，实现研发过程的逐步优化。
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加强研发过程质量管理
- · 加强研发过程质量管理： 通过对评审过程的规范化管理，提高评审质量，提高效率。通过质量策划、质量执行、质量控制、质量保证、质量改进等，实现研发过程质量的一体化管理，为质量预防和持续改进提供基础，为质量决策提供数据支持。
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集中统一管理
- · 实现研发过程数据的集中统一管理： 将研发过程中的各种数据有序地收集、组织到相应分类中，实现过程数据的集中、统一管理，解决了数据的版本混乱问题，便于存储、共享、查询、追溯。通过系统的一整套安全机制，在满足用户数据获取便捷性的同时，保障数据的安全保密性。通过研发门户、项目看板、数据统计分析等，实现数据的可视化呈现。
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统一研发工作环境，实现协同研发
- · 统一研发工作环境，实现协同研发： 项目计划纵向贯通的、层层细化，有助于管理线和技术线上各个角色，统一地进行工作安排，实现管理协同；通过流程模板，实现跨专业跨系统的横向贯通，使得任务上下游关系通畅，实现专业之间和设计师之间的协同；平台将研发过程相关应用尽量进行集成化，包括知识工程、设计工具、仿真工具、结构化文档、文件服务器等，实现应用协同；通过平台的数据集中管理，及时推送用户所需数据，实现统一规范适度透明的管理，实现数据协同。