解决方案框架
设备联网与数据采集决方案通过与资源、资产、设备、流程、工具、系统、产品、工厂、供应商、客户等“物（Thing）”建立实时连接，可以实时地了解业务的执行情况，并通过机器学习等人工智能技术的应用，对业务数据进行理解和学习，进而对业务异常进行预警，对业务结果进行预测，甚至执行规则学习和场景化自主决策。帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。系统总体框架如下图所示：
设备联网与数据采集总体架构图
主要能力
· 数据采集内容及方式
达到订单及产品状态实时掌控、制造过程全透明、质量信息完整可追溯、机器设备ROI最大化的目标。
· 设备联网与数据采集技术
应用边缘连接的技术实现设备与信息系统的数据采集。
· “物”建模
包括数据建模、模型构建与模型映射。
· 数据采集、存储与分析应用
海量多样的数据需要存储到底层数据库，关系型数据。
客户价值
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实现IT与OT的融合 -
数据的集成分析 -
实现虚拟现实互连 -
整合企业现有资源
- · 通过平台侧连接和边缘侧连接将制造业软件和硬件资源接入系统，实现IT与OT的融合。
- · 通过业务驱动数据的产生与治理优化，及SLDT分析方法，实现数据的集成分析。
- · 通过虚拟仿真/试验与实物验证间的孪生应用以及物模型与物实例间的信息映射，实现虚拟现实互连。
- · 整合企业现有资源，从业务与数据维度进行治理，并提供前端应用标准的服务化封装与监控服务。
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实现IT与OT的融合
- · 通过平台侧连接和边缘侧连接将制造业软件和硬件资源接入系统，实现IT与OT的融合。
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数据的集成分析
- · 通过业务驱动数据的产生与治理优化，及SLDT分析方法，实现数据的集成分析。
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实现虚拟现实互连
- · 通过虚拟仿真/试验与实物验证间的孪生应用以及物模型与物实例间的信息映射，实现虚拟现实互连。
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整合企业现有资源
- · 整合企业现有资源，从业务与数据维度进行治理，并提供前端应用标准的服务化封装与监控服务。
典型客户