一、客户概述

  安徽江淮汽车股份有限公司与1999年9月30日成立，前身为合肥江淮汽车制造厂，始建于1964年。公司占地面积460多万平方米，总资产53亿元，员工总数17000余人。

  公司是安徽省高新技术企业、国家火炬计划重点高新企业。具备年产70万辆整车、50万台发动机及相关核心零部件的生产能力。

二、项目背景

  目前，国外汽车厂商都非常重视竞品分析工作，每年都会有计划地对市场上的竞争车型进行综合分析，并对选定的竞争车型进行拆解分析。同时，为维护分析数据，这些跨国公司建立了专门的在线IT系统来支持其数据管理及信息支持，供其全球的客户远程访问。江淮汽车也早就意识到竞品对标业务的重要性：

  1、竞品对标业务是企业制定产品发展策略的重要辅助

  2、竞品对标数据是实现研发过程指导（设计导航）的重要依据

  3、竞品对标数据是研发项目重要的参考来源

  4、竞品对标数据库是企业知识库管理的重要部分

  因此，江淮汽车希望通过该项目的实施，建立一个竞品分析的高效运行机制和业务流程，明确责任与任务；同时建立一个面向于知识应用层面的数据管理及技术支持系统。真正地实现有效地保护和重用已经获取的信息；学习和创新吸收竞争对手的经验；通过知识挖掘手段，得到产品价值最大的内隐知识。

三、问题与挑战

  对于江淮汽车来说，竞品对标数据是汽车产品研发的重要信息资源，包括各类结构参数、静态、动态性能参数、图片、实物数据，其数据结构复杂、种类繁多，格式多样。如何对这些包括结构化数据和非结构化的文本、图、表等多种格式的文档以及产生这些数据的过程进行管理，是江淮汽车急需解决的问题。目前江淮汽车在竞品对标管理中主要存在以下问题：

  1、竞品对标业务的规划：

  业务流程不规范，职责不明确。竞品对标业务分散在整个研发项目各个阶段、各个专业；在竞品车拆解过程中，项目进展、任务分工不明确；偏重于以研发项目管理竞品对标业务，这不利于竞品专业知识的积累与管理；

  2、竞品对标任务的执行：

  在竞品分析过程中，《程序文件》的执行没有系统支撑；不是面向统一的BM数据采集需要；结果交付等不清晰或不规范；零部件、分析结果的借用、实验等流程未实现电子化；信息的收集、分析、实施流程不规范；缺乏全面管理整个企业全面竞标业务的组织；难以统筹竞品对标任务的规划与管理；

  3、竞品对标数据的管理：

  数据分散存储，没有实现集中的管理，存在严重的数据安全问题。竞品分析包括主观评价、功能分析、客观测量、试验分析、扫描、照相等相关工作，属于数据的采集阶段。分析的结果包括设计分析报告、试验报告、2D图纸、数据表格、图片、拆解报告、3D建模及轻量化数据、Flash/多媒体文件等。目前数据存放在PC中，未能有效组织管理好，存在查找困难、浏览工具多、格式不规范、安全隐患等问题，高投入获取的资源存储在个人硬盘，易造成数据丢失，存在信息安全隐患；

  4、竞品对标数据的使用：

  数据查询不方便甚至无法查询，数据分析困难。目前的数据均以文件方式离散放置，查询耗时、耗精力、易漏项，非常不方便；竞品分析小组对竞争车型与现有的技术方案进行的重量、尺寸、材料、结构等方面的技术阐述，没有建立合理、规范的关于性能、功能、质量、及成本的分析模型，无法进行数据的多维度挖掘与综合分析，不能进行有效的目标设定，从而形成产品规划所需的设计建议书。

  5、竞品对标业务存在的其他问题：

  目前的竞品对标管理侧重于研发相关的各个专业，还没有把产品规划、市场策略、销售、售后等竞品对标的过程纳入进来；对于项目外的竞品对标数据没有采集与管理，如：外部的汽车频道有大量的车辆外形图片，可以采集供造型参考，目前还没有这部分业务的管理；工具不专业，大量图片需要标注，没有专用的工具；而通用的office工具难以生成可供深度解析的数据；对标所需要的模板不易维护；实物管理相对薄弱。

  基于江淮汽车在竞品对标业务中存在上述问题，竞品对标管理系统建立已成为当务之急。

四、解决方案

  针对江淮汽车面临的业务挑战，提出借鉴业内先进的研究理念，通过竞品对标管理系统的构建，在江淮汽车建立一套成熟稳定的在线的竞争车型竞品对标数据的支持平台，可实现全球化协作和共享，开放的、能持续升级的行业平台。借助于图文档管理、产品属性及结构管理、工作流、可视化以及安全访问管理等一系列手段来组织重庆长安竞品对标过程中产生的结构图、特征信息、图片、图表清单等形式数据，实现数据库电子化数据的输入存储、合理组织和共享，灵活的功能定制及业务扩展，并能方便及时的搜索、获取和发布信息，最终形成完成的竞品分析知识库系统。同时通过对系统中竞品与竞品之间、竞品与自创产品之间的数据分析比对，来帮助新产品开发设计和加工制造工艺的改进。

五、项目成果

  1、在对国际竞品机型研究基础上，形成全JAC发动机CBM分析过程的技术支持方案；

  2、建立CBM分析的工作平台，实现发动机实物、报告/档案纸质文件等借阅的业务及流程管理；

  3、以发动机竞品分析过程产生的数据和情报资料数据的管理与分析为主线，实现竞品3D/2D/图片/各类参数/各类报告/的数据管理，及方便的在线查询、分析；

  4、提供完备的查询、报表生成能力，无须跨越多个系统，提供竞品数据比对分析报告模板；

  5、与现有PLM系统以及发动机协同开发平台紧密集成，以实现竞品数据与自主产品相关数据的对标，实现与ProE软件的无缝对接；

  6、基于现有的参数，实现后续发动机设计对标和模板化开发流程；

  7、协助完善JAC竞品分析业务流程；

  8、基于竞品发动机分析的需求，搭建竞品数据库数据框架